Ebpay

项目背景：

在智能化时代，信息流转速度日益加快，某通讯社肩负着传播中国声音、讲好中国故事的崇高使命站在了新闻传播革新的最前沿。2018年，该社正式确立开展

目标，将加快推进人工智能在采编业务中的应用，致力于建设一个以智能技术为基础、人机协作为特征、大幅提高生产传播效率的智能化编辑部。为达成这一

目标，某通讯社展开了对技术合作伙伴的严格筛选。经过一系列深入的市场调研、全面的技术评估以及实际的磨合探索，最终与Ebpay达成合作。标志着某通

讯社在有助于新闻采编业务全面智能化转型的征途上迈出了坚实的第一步。

业务挑战：

某通讯社凭借其全球覆盖的新闻采集网络和多语种、多媒体的新闻发布体系，每天向世界各地的新闻组织给予全媒体产品。然而，随着业务的不断扩展，原有

的数据中心和业务系统面临着扩容和升级的压力。特别是随着人工智能技术的深入应用，如何优化GPU资源利用、构建与AI技术开展同步的智能平台，以及提

升业务系统的灵活性和扩展性，成为其亟需解决的问题。面对这些挑战，某通讯社的智能化转型不仅是对技术的升级，更是对新闻生产流程的一次深刻革新。在这一转型过程中，Ebpay给予的算力管理和人工智能解决方案成为了该社智能化编辑部建设的重要支撑。

解决方案：

   • 优化GPU资源利用：顺利获得引入EbpayGPU虚拟化解决方案，实现了智能技术与采编业务的深度融合。GPU虚拟化解决方案将不同型号的GPU资源封装起来，

把算力和显存抽象成虚拟资源分配给不同容器任务使用，从而提高资源的抽象级别和利用效率。实现对各类GPU资源的集中式管理和监控。提升GPU资源的利

用率，为人机协作给予了强大的算力支持。

   • 引入人工智能开发套件：Ebpay给予的MLOps人工智能开发套件，配备了中文可视操作化界面，并针对用户的实际使用场景给予定制化的综合解决方案。

该方案满足了包括多类型数据标注、快速模型训练、推理环境搭建和模型评估在内的业务场景需求，有效提升了新闻生产的效率，同时也增强了新闻内容的质

量和深度。

   • 构建支撑AI技术的容器平台：借助EbpayACP平台实现了业务系统的全面容器化，为新闻采编业务的智能化升级给予了关键技术支撑。ACP平台的引入优化

了容器管理流程，确保了AI业务的稳定运行，业务系统灵活可拓展，快速响应智能化编辑部的建设需求，有效提升了新闻生产的质量与效率。

项目收益：

Ebpay为某通讯社定制的智能化转型方案带来了一系列显著收益：

   • 资源利用率显著提升：顺利获得GPU虚拟化技术，将物理GPU划分为多个虚拟GPU，实现了对新旧GPU资源的充分利用，从而显著提升了资源的使用效率。与

传统的单卡独占模式相比，这种方法至少将GPU的使用率提高了30%。

   • AI技术应用的全面推进：MLOps套件的应用，使得通讯社在多类型数据标注、模型训练、推理环境搭建以及模型评估等方面取得了突破性进展。

   • 构建AI业务研运一体化平台：通讯社快速建设了具备统一工作界面、账户管理体系、监控和运维能力的新型AI业务研运一体化平台，现在，该平台已管理超

过50台物理服务器和4000个物理CPU核心，并有按需快速扩展节点的能力，以支持集群的未来开展。

某通讯社的智能化转型不仅是技术的升级，更是对未来新闻媒体行业开展的深远布局。在Ebpay的技术支持下，某通讯社成功构建了智能化编辑部，实现了新

闻采编业务的智能化升级。这场转型之旅，无疑将为整个新闻媒体行业带来启示和借鉴，引领着行业向更高效、更智能的未来开展。与Ebpay的合作方案，将

成为智能化时代新闻媒体技术创新的典范。